Filmdle – Film-Quiz

Ein "Rate den Film anhand seiner Eigenschaften"-Quiz, inspiriert von Gamedle's Guess. Du bekommst einen geheimen Zielfilm und tippst ueber eine Suchleiste (mit Autocomplete). Jeder Tipp zeigt eine Zeile mit 9 Spalten, die farblich zeigen, wie nah du dran bist (grün = passt, gelb = teilweise, rot = passt nicht). Bei Jahr und Budget zeigen die Pfeile ▲/▼ an, ob dein Tipp zu früh oder zu spät liegt.

Modi

• Täglich: Derselbe Film für alle pro Tag (wird um 09:00 UTC gewechselt).
• Unbegrenzt: Zufälliger Film pro Runde, so oft du willst.

Für beide Modi werden getrennte Sieg- und Niederlagen-Str eaks gespeichert (pro Spielername, in PostgreSQL).

Technologie

• Flask + SQLAlchemy (PostgreSQL)
• Gunicorn im Docker-Container, lauffähig auf Coolify

Lokale Entwicklung

Voraussetzung: Python 3.11+, Docker (für Postgres).

# 1. Postgres starten
docker compose up -d db

# 2. Python venv + Abhängigkeiten
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate          # Windows
pip install -r requirements.txt

# 3. Umgebungsvariablen (lokal)
copy .env.example .env          # Werte anpassen (DB_USER/DB_PASSWORD/DB_DATABASE = filmdle)

# 4. App starten (laden der .env wird automatisch via python-dotenv)
python app.py

Die App läuft dann auf http://localhost:8000

Datenbank-Schema

Die Tabellen werden beim ersten Start automatisch angelegt und mit den festen Referenzlisten (Plattformen, Genres, Studios, Universen) sowie den Filmen aus data/movies.json befüllt (idempotent).

Neue Filme einfach als Einträge in data/movies.json ergänzen (alle 9 Attribute inkl. Plattformen, FSK, Studio, Budget, Universum) und Werte müssen aus den festen Listen in app/seed.py stammen.

Deployment auf Coolify

1. Repo in Coolify einbinden.
2. Build-Pack: Dockerfile verwenden.
3. Eine PostgreSQL-Ressource anlegen und folgende Umgebungsvariablen setzen:
   • DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_DATABASE
   • SECRET_KEY (langer Zufallswert)
   • MAX_ATTEMPTS (optional, Standard 10)
   • DAILY_RESET_UTC (optional, Standard 9 = 09:00 UTC)