Files

SimolZimol 526b0353e7 new file: .env.example

new file:   .gitignore
	new file:   Dockerfile
	new file:   README.md
	new file:   app.py
	new file:   app/__init__.py
	new file:   app/game.py
	new file:   app/models.py
	new file:   app/routes.py
	new file:   app/seed.py
	new file:   data/movies.json
	new file:   docker-compose.yml
	new file:   requirements.txt
	new file:   static/css/style.css
	new file:   static/js/game.js
	new file:   static/js/player.js
	new file:   templates/index.html

2026-08-07 20:48:08 +02:00

2.1 KiB

Raw Blame History

Filmdle – Film-Quiz

Ein "Rate den Film anhand seiner Eigenschaften"-Quiz, inspiriert von Gamedle's Guess. Du bekommst einen geheimen Zielfilm und tippst ueber eine Suchleiste (mit Autocomplete). Jeder Tipp zeigt eine Zeile mit 9 Spalten, die farblich zeigen, wie nah du dran bist (grün = passt, gelb = teilweise, rot = passt nicht). Bei Jahr und Budget zeigen die Pfeile ▲/▼ an, ob dein Tipp zu früh oder zu spät liegt.

Modi

Täglich: Derselbe Film für alle pro Tag (wird um 09:00 UTC gewechselt).
Unbegrenzt: Zufälliger Film pro Runde, so oft du willst.

Für beide Modi werden getrennte Sieg- und Niederlagen-Str eaks gespeichert (pro Spielername, in PostgreSQL).

Technologie

Flask + SQLAlchemy (PostgreSQL)
Gunicorn im Docker-Container, lauffähig auf Coolify

Lokale Entwicklung

Voraussetzung: Python 3.11+, Docker (für Postgres).

# 1. Postgres starten
docker compose up -d db

# 2. Python venv + Abhängigkeiten
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate          # Windows
pip install -r requirements.txt

# 3. Umgebungsvariablen (lokal)
copy .env.example .env          # Werte anpassen (DB_USER/DB_PASSWORD/DB_DATABASE = filmdle)

# 4. App starten (laden der .env wird automatisch via python-dotenv)
python app.py

Die App läuft dann auf http://localhost:8000

Datenbank-Schema

Die Tabellen werden beim ersten Start automatisch angelegt und mit den festen Referenzlisten (Plattformen, Genres, Studios, Universen) sowie den Filmen aus data/movies.json befüllt (idempotent).

Neue Filme einfach als Einträge in data/movies.json ergänzen (alle 9 Attribute inkl. Plattformen, FSK, Studio, Budget, Universum) und Werte müssen aus den festen Listen in app/seed.py stammen.

Deployment auf Coolify

Repo in Coolify einbinden.
Build-Pack: Dockerfile verwenden.
Eine PostgreSQL-Ressource anlegen und folgende Umgebungsvariablen setzen:
- DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_DATABASE
- SECRET_KEY (langer Zufallswert)
- MAX_ATTEMPTS (optional, Standard 10)
- DAILY_RESET_UTC (optional, Standard 9 = 09:00 UTC)

2.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape